Die besten KI-PCs in 2025
Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant, und moderne Laptops passen sich dieser Entwicklung an. Ein „KI-PC“ verfügt über spezielle Hardware-Komponenten, die KI-Aufgaben effizienter bewältigen können. Obwohl der praktische Nutzen dieser KI-Funktionen sich noch entwickelt, ist es für zukunftsorientierte Käufer sinnvoll, bei der Auswahl eines neuen Laptops auf diese Eigenschaften zu achten.
Detaillierte Betrachtung der Top-Modelle:
Dell XPS 14 (9440) – Der beste 14-Zoll-Laptop
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Dell XPS 14 9440 Laptop 14.5" FHD+ (1920 x 1200) Display, Evo Edition - Intel Core Ultra 7 155H,... | 1.699,00 EUR | Bei Amazon kaufen |
Technische Daten:
- CPU: Intel Core Ultra 7 155H
- GPU: Bis zu NVIDIA RTX 4050 Laptop GPU, Intel Arc (integriert)
- NPU: 10 TOPS
- RAM: Bis zu 64GB LPDDR5x (verlötet)
- Speicher: Bis zu 4TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD
- Display: 14,5 Zoll, bis zu 3,2K OLED Touch
- Akku: 69,5Wh
Vorteile:
- Leistungsstarke CPU, GPU und NPU
- Klassenbestes 3,2K OLED-Display
- Hervorragendes Design mit exzellenten Lautsprechern und Webcam
- Nützliche My Dell Software
Nachteile:
- Umstrittenes futuristisches Design
- Durchschnittliche Akkulaufzeit
Der Dell XPS 14 (9440) repräsentiert die neueste Generation der Premium-Laptops mit einem minimalistischen Design, das keine Kompromisse bei der Leistung eingeht. Mit einer speziellen Copilot-Taste und Intel Core Ultra H-Serie CPUs mit dediziertem NPU verkörpert er perfekt das Konzept eines modernen KI-PCs.
HP Spectre x360 14 (2024) – Das beste Convertible
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HP Spectre x360 2-in-1 Laptop, 13,5" 3k2k AMOLED Touchdisplay, Intel Core i7-1355U Intel Evo, 16GB... | 1.449,00 EUR | Bei Amazon kaufen |
Technische Daten:
- CPU: Bis zu Intel Core Ultra 7 155H
- GPU: Intel Arc (integriert)
- NPU: 10 TOPS
- RAM: Bis zu 32GB LPDDR5x (verlötet)
- Speicher: Bis zu 2TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD
- Display: 14 Zoll, 2,8K OLED Touch, 120Hz
- Akku: 68Wh
Vorteile:
- Hochwertiges Convertible-Design
- Ausgezeichnete Leistung mit Intel Core Ultra
- Brillantes OLED-Touch-Display
- Hervorragende Tastatur und Touchpad
Nachteile:
- Begrenzte Anschlüsse
- Weniger preiswert als Vorgängermodelle
Der HP Spectre x360 14 überzeugt durch seine Vielseitigkeit als Convertible und seine hochwertige Verarbeitung. Das Gerät kann in verschiedene Modi wie Tablet, Zelt oder Stand verwandelt werden und bietet dabei stets Top-Leistung für KI-Anwendungen.
ASUS Zenbook Duo (2024) – Der beste Dual-Screen-Laptop
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ASUS Zenbook Duo (2024), 14 Zoll OLED 3K 120Hz, Intel Core Ultra 9 285H 2,9 GHz, 32 GB RAM DDR5, 1TB... | 2.245,82 EUR | Bei Amazon kaufen |
Technische Daten:
- CPU: Intel Core Ultra 9 185H
- GPU: Intel Arc (integriert)
- NPU: 10 TOPS
- RAM: Bis zu 32GB LPDDR5x (verlötet)
- Speicher: Bis zu 1TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD
- Display: Zwei 14-Zoll-Bildschirme, bis zu 3K OLED Touch
- Akku: 75Wh
Vorteile:
- Innovative Dual-Touchscreen-Lösung
- Robuster Metallständer
- Brillante 3K OLED-Displays
- Hervorragende Akkulaufzeit im Einzelbildschirm-Modus
Nachteile:
- Mittelmäßige Webcam
- Verbesserungswürdige Bildschirmverwaltung
- Schwerer als typische 14-Zoll-Laptops
Der ASUS Zenbook Duo revolutioniert das Konzept des mobilen Arbeitens mit zwei vollwertigen Displays. Diese einzigartige Konstruktion macht ihn zum idealen Werkzeug für Multitasking und professionelle Anwendungen.
Kaufberatung für KI-PCs
Bei der Auswahl eines KI-PCs sollten Sie folgende Faktoren berücksichtigen:
- NPU-Leistung
Die Neural Processing Unit (NPU) ist entscheidend für KI-Aufgaben. Intel Core Ultra bietet 10 TOPS, AMD Ryzen AI bis zu 50 TOPS. - Prozessor-Generation
Achten Sie auf aktuelle Generationen:
- Intel Core Ultra (Meteor Lake)
- AMD Ryzen AI 8000-Serie
- Qualcomm Snapdragon X Elite
- RAM und Speicher
Mindestens 16GB RAM und eine schnelle SSD sind empfehlenswert für KI-Anwendungen. - Display-Qualität
Hochauflösende Displays mit guter Farbwiedergabe sind wichtig für kreative Arbeit und KI-Visualisierungen. - Akkulaufzeit
KI-Aufgaben können energieintensiv sein – eine gute Akkulaufzeit ist essenziell für mobiles Arbeiten.
Zukunftsaussichten
Die KI-PC-Entwicklung steht noch am Anfang. Mit der zunehmenden Integration von KI in Windows 11 und verschiedenen Anwendungen wird die Bedeutung dedizierter KI-Hardware weiter steigen. Microsoft’s Copilot und ähnliche KI-Assistenten werden künftig noch stärker von der spezialisierten Hardware profitieren.
Fazit
Die vorgestellten Laptops repräsentieren die erste Generation echter KI-PCs. Während sich der praktische Nutzen der KI-Funktionen noch entwickelt, bieten diese Geräte bereits jetzt exzellente Leistung für konventionelle Aufgaben und sind gleichzeitig bestens für künftige KI-Anwendungen gerüstet. Die Wahl des richtigen Modells hängt von Ihren spezifischen Anforderungen an Mobilität, Leistung und Budget ab.
Die Integration von KI-Funktionen in Laptops markiert einen wichtigen Wendepunkt in der PC-Entwicklung. Mit der fortschreitenden Entwicklung von KI-Anwendungen werden diese spezialisierten Hardware-Komponenten zunehmend an Bedeutung gewinnen und neue Möglichkeiten für Produktivität und Kreativität eröffnen.